Мовна модель перевіряє не факти на наявність дезінформації, а структуру мови на предмет маніпуляцій.
Редакція видання Texty.org.ua створила алгоритм, який «навчив» мовні моделі розрізняти маніпуляції в українських телеграм-каналах. Про це повідомив головний редактор Texty.org.ua Роман Кульчинський в інтерв’ю Інституту масової інформації (ІМІ).
«Це досить складна програмістська робота. Можливо, будемо далі використовувати її для того, щоб аналізувати дезінформацію в українських телеграм-каналах. Ну, не дезінформацію, а маніпуляції, тому що мовна модель не перевіряє факти, а дивиться структуру мови й каже: тут маніпуляція, а тут — ні», — розповів Роман Кульчинський.
Він додав, що відкритого доступу для цього інструменту редакція не надавала.
В ІМІ також повідомляють, що на сайті Тexty.org.ua є уточнення — редакція не аналізувала змісту повідомлень, а тільки структуру мови: «Визначали, які прийоми роблять текст емоційнішим, а отже відвертають увагу від фактів і доказів. “Маніпулятивні” ми вживаємо саме в такому значенні».
Також у редакції зауважили, що слова із сильним емоційним забарвленням впливають на те, як аудиторія сприймає інформацію. «Коли ми обурені, можемо не помітити, що бракує доказів. Так само й коли щасливі», — пише видання.
Нагадаємо, в липні видання Texty.org.ua та Громадянська мережа «Опора» провели публічну дискусію «Алгоритми й політики тіктоку на стороні російської пропаганди. Перевіряємо», під час якої обговорили, з якими труднощами в дослідженнях тіктоку стикаються українські аналітики та як його алгоритми сприяють поширенню дезінформації.
Олена Ярема
